Dom Rock Ciência & Negócios
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A distribuição logística de cartões de crédito para clientes é parte essencial nas operações das instituições financeiras, sendo fundamental para garantir a satisfação do cliente e o funcionamento eficiente dos serviços financeiros. Este processo envolve uma série de desafios logísticos complexos, desde a produção e personalização dos cartões até sua entrega segura aos titulares.
A logística eficaz nesse contexto não apenas impulsiona a fidelidade do cliente, mas também desempenha um papel crucial na segurança das transações e na prevenção de fraudes. Além disso, a rapidez na entrega dos cartões de crédito está diretamente relacionada à prontidão dos clientes em utilizar esses serviços. Quanto mais rápido um cliente recebe seu cartão, mais rapidamente ele pode começar a usá-lo, garantindo acesso imediato aos serviços financeiros oferecidos.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo para gerar cenários de planejamento baseado em dados, para a operação de entregas de cartões de crédito de uma empresa nacional que atua no setor financeiro, com foco na maximização da eficiência operacional, na minimização do custo do frete, e redução do tempo de entrega.
Este algoritmo foi implementado em uma ferramenta de gestão, caracterizada pela integração de algoritmos de otimização e predição. Utilizamos uma abordagem baseada em modelagem matemática, identificando nos dados históricos, parâmetros que impactam na distribuição de cartões de crédito, como parâmetros das transportadoras contratadas: abrangência geográfica (em CEPs), taxa de sucesso e valor do frete por localidade. E, construímos três cenários distintos sugerindo a distribuição ótima dos CEPs do território nacional para as transportadoras: um focado na priorização da eficiência, outro na priorização dos custos de fretes e o terceiro na priorização do tempo de entrega.
Utilizamos técnicas de otimização para desenvolver modelos matemáticos que representam cada cenário, considerando objetivos e restrições específicas de cada um. Para avaliação consideramos o período de 01/01/2023 até 31/12/2023 com 222.254 cartões entregues por quatro transportadoras contratadas, mais correios para CEPs fora da abrangência das transportadoras.
As taxas de sucesso para os modelos foram, 93,98% para o modelo de priorização de eficiência, 91,78% para o modelo de priorização dos custos de frete e 91,60% para o modelo de priorização do tempo de entrega. No modelo de priorização de custos, observamos uma redução média nos custos de até 10,7% em comparação com outros modelos ao longo do ano de 2023.
O modelo de minimização do tempo de entrega, garante um SLA de entrega de 7 dias, e demonstramos uma redução média de até 1,6 dias em comparação com outros modelos ao longo do ano de 2023 . Os cenários gerados fornecem para a empresa insights relevantes para a tomada de decisão e o aprimoramento da logística de distribuição de cartões de crédito, contribuindo para a eficiência e competitividade.
Palavras-chave: Distribuição Logística; Otimização; Modelagem Matemática.
Este resumo é fruto do trabalho de P&D da equipe Dom Rock e foi apresentado e publicado em Science & Business Connection: Anais do Congresso Científico e Tecnológico https://www.even3.com.br/anais/2-science-business-connection-407088/812355-otimizacao-logistica-na-distribuicao-de-cartoes-de-credito--estrategias-para-eficiencia-e-reducao-de-custos/
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